L’avènement du big data marque l’entrée dans une nouvelle ère technologique pour les entreprises. Cet outil se présente comme porteur de nombreuses opportunités pour assurer son développement. Au fil du temps, les entreprises mettent en place cette nouvelle structure et y trouvent leur intérêt. Découvrez ce qu’est le big data, son fonctionnement, ses avantages et ses risques.
C’est quoi le big data ?
Le terme Big Data, que l’on traduit en français par « mégadonnées » fait référence à la totalité des données numériques que peuvent produire les nouvelles technologies. L’origine de ces données est de nature différente. Elles peuvent être tout aussi bien d’ordre personnel, professionnel ou lié à une institution. Ces données peuvent venir de tous les supports utilisés sur les réseaux numériques. Ainsi, chaque donnée collectée peut provenir d’un texte, d’un audio, d’une base de données ou d’une vidéo. Les données qui forment le big data sont aussi issues des appareils connectés. Le big data a connu une explosion durant les années 2000 avec des nouvelles technologies de plus en plus présentes.
De manière générale, l’ensemble des données liées au big data sont définis selon trois critères, appelés les trois V. Tout d’abord, on parle de volume de données, avec une quantité plus ou moins massive. Puis on définit les données selon leur variété. Il s’agit de leur nature et de leur niveau de structuration. Enfin, on qualifie les données grâce à la vélocité de la collecte et de l’analyse. Un dernier critère peut s’ajouter aux trois précédents : la véracité. Ce contrôle est nécessaire pour permettre d’exploiter les données.
Comment fonctionne le big data ?
Le principe du big data est de considérer que pour résoudre un problème ou prendre une décision, il est nécessaire de connaître le maximum d’information en recueillant le maximum de données. Pour parvenir à cela, de nombreux outils et process sont mis en place pour traiter de manière automatique les données et fournir un résultat probant à tout problème posé. Intelligence artificielle, machine learning ou analyseur, les outils doivent être choisi avec précision pour que le big data prenne toute sa puissance. La configuration initiale est donc une étape primordiale. Comprendre le fonctionnement du big data passe par la compréhension des trois actions qui le compose.
1 – L’intégration du big data en entreprise
L’intégration est la première étape du big data. Elle consiste à recueillir les nombreuses données et les différentes informations. Le traitement doit se faire sur une structure adaptée qui puissent supporter ce flux d’informations. C’est ainsi que le fonctionnement doit assurer la collecte, le traitement et le formatage des données, tout en conservant une lisibilité dans l’utilisation.
2- La Gestion des données de l’entreprise
En disposant d’un grand nombre de données en volume, il faut pouvoir les stocker. Deux possibilités sont offertes pour la structure d’un big data. Il y a la solution du cloud, en dématérialisée ou la solution d’un serveur physique. Il est même possible de coupler les deux solutions dans certains cas pour satisfaire à certaines demandes. De façon générale, le cloud est la solution privilégié actuellement.
3 – L’analyse des données
Une fois recueillis, une fois stocker, la troisième action consiste à analyser. Cette étape amène à pouvoir utiliser les informations de manière rationnelle. L’analyse se fait selon les critères définis par les utilisateurs. Ces critères sont multiples et propres à chacun. Il est juste nécessaire de les choisir en fonction du résultat désiré.
Les avantages du big data pour l’entreprise
Le big data présente de nombreux avantages pour les entreprises. Cette structure permet de prendre des décisions précises pour répondre efficacement aux besoins des clients. Aujourd’hui, de nombreux secteurs bénéficient déjà de ces avantages.
Le secteur marketing
L’utilisation du big data à des fins marketings est très utile pour l’entreprise. La connaissance de chaque client est tellement précise que les propositions qui lui sont faites sont entièrement personnalisées. Le big data permet de viser juste dans sa relation entreprise-client.
Le secteur production
Chaque entreprise cherche en permanence à rationaliser ses coûts. Une analyse de l’ensemble des données de l’entreprise tend à favoriser cette volonté. De cette analyse, les process sont améliorés, les ressources mieux utilisées et les stocks mieux gérés. C’est aussi un formidable moyen de prévenir les interventions de maintenance.
Le secteur du commerce
Le big data déploie tout son intérêt pour favoriser les achats des clients. Des données sur les comportements d’achat sont collectées puis analysées ce qui permet d’établir des schémas d’achat précis. C’est un outil efficace pour repenser les agencements des produits en magasin ou pour établir des grilles tarifaires adaptées.
Le secteur de la finance
Le big data est présent dans le secteur de la finance, que ce soit dans les banques ou chez les assureurs. Principalement, les informations analysées sont liées au profil risque d’un client. Les résultats offrent une vision précise d’un prêteur et surtout de son comportement par rapport à l’établissement bancaire.
Le secteur de la santé
Le milieu médical a également droit aux bénéfices apportés par le big data. Dans une structure adaptée, le big data permet de mieux soigner en mettant l’accent sur la prévention et des soins personnalisés. Les données peuvent être prélevées grâce à des appareils connectés ce qui permet aux professionnels de santé d’adapter les traitements quasiment en temps réel si besoin.
Le transport
Le big data montre toute son efficacité dans les transports d’une entreprise. Selon tous les critères d’importances retenus, des trajets optimisés sont mis en place permettant de faire nombreuses économies en terme de carburant ou en utilisation de véhicule.
La recherche
C’est une avancée considérable qu’apporte le big data dans les départements recherche des entreprises. Un projet est long et coûteux, avec souvent un volume important d’informations et de résultats à analyser. Le big data accélère cette analyse permettant à une entreprise d’avancer plus vite dans ses projets de recherche et de développement.
Les risques du big data pour l’entreprise
Recueillir, stocker et analyser un volume important d’information présente évidemment des risques à ne pas négliger.
Un risque de déshumanisation
Avec autant d’informations collectées via les moyens de paiement, les smartphones ou les objets connectés, chaque personne peut avoir le sentiment de ne plus rien pouvoir cacher au big data. Derrière tout cela, ce sentiment de déshumanisation les perturbe notamment dans leur acte de consommation au quotidien, pensant subir une influence certaine de la part des entreprises.
Les failles de sécurité
Plus le volume de données stockées est important, plus la sécurité devient un enjeu primordiale pour les entreprises. Les failles existent et sont nombreuses, ce qui peut créer un sentiment d’inquiétude auprès des clients, notamment lors d’un processus d’achat. Les conséquences économiques peuvent être lourdes pour l’entreprise si un client stoppe son achat ou le reporte.
La mauvaise interprétation des données
Rassembler des données selon des critères précis, et procéder à leur analyse ne donnent pas obligatoirement la solution idéale à un problème. Certaines données peuvent être mal interprétées de la part de l’entreprise et au final ne pas donner l’effet escompté auprès des clients dans leur comportement.
Pour en savoir plus sur l’analyse des données pour une meilleurs gestion de votre entreprise lisez aussi notre article concertant ElasticSearch et sa Suite. ElasticSearch est un logiciel open source qui interroge la data, quelle que soit sa configuration ou sa définition.
