La gestion de ce que l’on appelle communément la « big data », ou datavisualisation, constitue aujourd’hui un enjeu de taille. Savoir exploiter ces données permet de booster sa productivité et de gonfler son chiffre d’affaires. Encore faut-il comprendre comment elles fonctionnent et comment les interpréter.
Données et productivité
Définir une stratégie de datavisualisation
L’analyse de données entreprise est une des clés pour diriger une société à partir d’informations claires et optimisées en temps réel.
Gérer un tableau de bord de données entreprise permet de mettre en place des pratiques concrètes et pertinentes afin de dégager un business value et d’augmenter, in fine, le chiffre d’affaires.
Ces pratiques sont les suivantes :
- Une définition des objectifs de l’entreprise afin de dessiner une feuille de route stratégique. C’est à cette étape que l’on décide quelles données rassembler, quelles données analyser.
- Créer une « data governance » active et puissante via un pilotage entreprise.
- Travailler dans un environnement et une culture dirigés par les données.
Comprendre les comportements des clients
À partir de ces points de départ, l’entreprise va pouvoir dégager des informations exploitables qui vont servir la productivité et la performance.
L’entreprise va pouvoir affiner ses stratégies commerciales grâce à 3 types d’analyses de datavisualisation :
- L’analyse prédictive : l’entreprise va prévoir ce qui peut se passer dans un avenir plus ou moins proche ;
- L’analyse descriptive : l’entreprise comprend ce qui s’est passé ;
- L’analyse prescriptive : l’entreprise agit en anticipation afin d’atteindre ses objectifs de productibilité.
C’est l’occasion, par exemple, d’identifier les clients les plus rentables sur une période donnée, mais aussi de prédire quels seront les clients ayant eu le plus de rentabilité ou encore d’anticiper des actions promotionnelles à réaliser auprès desdits clients.
Avantages de la datavisualisation
Pourquoi une entreprise devrait-elle se concentrer sur l’exploitation des données ?
Voici 5 avantages limpides.
- Une meilleure compréhension et assimilation de l’information : Avec l’analyse de données entreprise (via un tableau de bord de donnée ou un graphique), le traitement des données est plus efficace. La compréhension est visuelle et donc plus rapide.
- Un gain de temps : avec les graphiques et les tableaux de bord de dataviz, vous pouvez analyser une grande quantité d’informations en quelques secondes.
- Une aide à la décision : la clarté des résultats permet d’identifier les points forts et les points faibles pour optimiser votre stratégie.
- Une réactivité accrue : comme les données arrivent en temps réel, elles sont plus faciles à évaluer. Elles permettent à l’entreprise une plus grande réactivité face aux changements et de saisir éventuellement de nouvelles opportunités.
- Une interaction avec les données : Contrairement aux données statiques, les analyses interactives et les tableaux de bord de données entreprise invitent l’entreprise à aller plus loin dans la découverte des facteurs qui influent sur les données.
La monétisation des données
Pour augmenter son chiffre d’affaires, l’entreprise va devoir monétiser ses données : on parle de data monetization.
C’est l’art de gérer des revenus à partir des données entreprise.
Les données collectées sont considérées comme des actifs par l’entreprise. Elles sont de nature diverse, allant de l’âge des collaborateurs et clients jusqu’à des statistiques sur le nombre de clients par exemple.
Et chaque data a une valeur intrinsèque qui peut être monétisée à quiconque désire l’exploiter.
Il existe 3 moyens de monétiser les données de l’entreprise :
- Vendre les données en externe, de façon autonome ou par l’intermédiaire d’un tiers.
- En échangeant des informations. Cet échange peut se faire contre d’autres données, mais aussi des services ou des biens.
- En améliorant les performances de l’entreprise ou en créant de nouveaux produits qui reposent sur lesdites données.
Outils pour monétiser les données
Se poser les bonnes questions
Pour parvenir à monétiser vos données entreprises, il est judicieux de se poser quelques questions :
- Quel est l’objectif derrière cette opération ? Cherchez-vous à réaliser du reporting sur la performance de l’entreprise ou souhaitez-vous trouver des tendances dans votre marché par exemple ?
- Quelles sont mes compétences ? Il existe divers outils de dataviz qui sont adaptés selon le niveau d’analyse de données.
- Qui sont les utilisateurs des outils de data monetisation ?
Déterminer les critères
Plusieurs critères sont à prendre en compte dans le choix des outils de datavisualisation et d’analyse de données :
- Une facilité de prise en main.
- La gestion de plusieurs ensembles de données en une seule visualisation.
- La possibilité de créer des graphiques, cartes et diagrammes.
- Le prix des outils de dataviz.
- Les possibilités d’export (conversion en PDF, intégration dans d’autres API, etc.).
- La qualité du support client.
Il existe aujourd’hui de nombreuses solutions pour valoriser et rentabiliser les données entreprise.
Citons, par exemple, des outils comme Open Refine, Charted, Microsoft Power BI, WebDataRocks ou encore Information is Beautiful.
L’exploitation et la monétisation des données en entreprise présentent de nombreux avantages pour augmenter son chiffre d’affaires.
En adoptant une approche prudente, il est tout à fait possible de saisir les meilleures opportunités pour atteindre les objectifs souhaités.
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